前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与方差；确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。

正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布；若散点偏离直线过远，可怀疑此资料不服从正态分布。

表19-15 110名20岁健康男大学生身高（cm）正态性检验计算表

身高组段（1） 频数（2） 累计频数*（3） 累计频率（%）（4） 概率单位（5） 162～ 1 1 0.9 2.63 164～ 4 5 4.5 3.30 166～ 9 14 12.7 3.86 168～ 13 27 24.5 4.31 170～ 19 46 41.8 4.79 172～ 27 73 66.4 5.42 174～ 16 89 80.9 5.87 176～ 8 97 88.2 6.19 178～ 8 105 95.5 6.70 180～ 3 108 98.2 7.10 182～184 2 110 100.0 　—

*表中第（3）栏是第（2）栏的频数累计数；第（4）栏是第（3）栏的各数值除以110所得的百分率

例19.12 判断表18-1110名20岁健康男大学生身高的资料是否服从正态分布。

在正态概率纸上，第（1）栏各组段的上限为横坐标，以第（4）栏相应的累计频率为纵坐标描点，如图19-4。注意:各组段的累计频率应标在横轴相应组段的上限位置上（即下一组段的下限），累计频率100%不能在图中标出。图19-4中散点基本在一直线上，故可认为该地20岁健康男大学生的身高服从正态分布。

如果没有正态概率纸，则可根据各组段累计频率，从附表19-4百分率与概率单位对照表上查出表19-15第（5）栏（即累计频率单位），然后把第（1）、（5）栏数据标在方格坐标纸上，所得散点图（图19-5）与图19-4一致。

图19-4 表18-1资料用正态概率纸 　图19-5 表18-2资料用概率单位作图

作正态性检验 行正态性检验