有些统计方法只适用于正态分布或近似正态分布资料，如用均数和标准差描述资料的集中或离散情况，用正态分布法确定正常值范围及用t检验两均数间相差是否显着等，因此在用这些方法前，需考虑进行正态性检验。

正态分布的特征是对称和正态峰。分布对称时众数和均数密合，若均数-众数>0，称正偏态。因为有少数变量值很大，使曲线右侧尾部拖得很长，故又称右偏态；若均数-众数<0称负偏态。因为有少数变量值很小，使曲线左侧尾部拖得很长，故又称左偏态，见图7.1(a)。

正态曲线的峰度叫正态峰，见图7.1(b)中的虚线，离均数近的或很远的变量值都较正态峰的多的称尖峭峰，离均数近或很远变量值都较正态峰的少的称平阔峰。

图7.1　频数分布的偏度和峰度

正态性检验的方法有两类。一类对偏度、峰度只用一个指标综合检验，另一类是对两者各用一个指标检验，前者有W法、D法、正态概率纸法等，后者有动差法亦称矩法。现仅将W法与动差法分述于下；

1．W法　此法宜用于小样本资料的正态性检验，尤其是n≤50时，检验步骤如下；

（1）将n个变量值Xi从小至大排队编秩。

X1

见表7.5第（1）栏，表中第（2）、第（3）栏是变量值，第（2）栏由上而下从小至大排列，第（3）栏由下而上从小至大排列。第（4）栏是第（3）栏与第（2）栏之差。

（2）由附表5按n查出ain系数列入表7.5第（5）栏，由于当n为奇数时，对应于中位数秩次的ain为0，所以中位数只列出，不参加计算。第（6）栏是第（5）栏与第（4）栏的乘积。

（3）按式（7.8）计算W值

（7.8）

式中分子的∑，当n是偶数时，为 的缩写，当n是奇数时为 的缩写，表7.5

第（6）栏的合计平方后即为分子。分母按原始资料计算。

（4）查附表6得P值，作出推断结论，按n查得W（n，α），α是检验前指定的检验水准，若W>W（n，α）则在α水准上按受H0，资料来自正态分布总体，或服从正态分布；若W≤W（n，α），则在α水准上拒绝H0，接受H1，资料非正态。

例7.8　测得20例40—49岁健康人右侧腓总神经的传导速度（m/sec）如表7.5第（2）、第（3）栏，试检验此资料是否服从正态分布。

H0：总体服从正态分布

H1：总体为非正态分布

α=0.05

计算表7.5各栏。

表7.5　W法正态性检验计算表

∑Xi=1004　　∑Xi2=50756.16　　∑(X-x)2=355.36

代入式（7.8）

W=（18.2240）2/355.36=0.9347

查附表6，n=20，α=0.05，W（20，0.05）=0.905

W>W（20，0.05）　P>0.1，在α=0.05水准上接受H0，该资料服从正态分布。

2．动差法　又称矩法。既能用于小样本资料，亦可用于大样本资料的正态性检验。本法运用数学上三级动差和四组动差分别组成偏度系数与峰度系数，然后检验资料中否服从正态分布。当频数分布为正态时，偏度系数与峰度系数分别等于0，但从正态分布总体中抽出的随机样本，由于存在抽样误差，其样本偏度系数g1与样本峰度系数g2不一定为0，为此，需检验g1、g2与0的相差是否有显著性。其检验假设为①偏度系数等于O，即频数分布对称；②峰度系数等于0，即为正态峰。

偏度系数g1、峰度系数g2的公式见式（7.9）与（7.11）。当用频数表资料计算时可用式（7.10）与式（7.12），式中n为例数，f为频数。

（7.10）

（7.11）

（7.12）

g1、g2的抽样误差分别为Sg1与Sg2，见式（7.13）与式（7.14）

(7.13)

(7.14)

假设检验用u检验，其公式为

u1=g1/Sg1　　　　　　　　(7.15)

u2=g2/Sg2　　　　　　　　(7.16)

u的显著性界限为

∣u∣<1.96P>0.05在α=0.05的水准上接受H0。

1.96≤∣u∣<2.580.05≥P>0.01在α=0.05的水准上拒绝H0。

∣u∣≥2.58P≤0.01在α=0.01的水准上拒绝H0。

例7.9　用动差法检验例7.8的资料是否服从正态分布。

1．H0：频数分布对称，H1：频数分布不对称。

2．H0：频数分布为正态峰，H1：频数分布不是正态峰。

α=0.05

∑（X-x ）2=355.36，∑（X-x ）3=-1032.45

∑（X-x ）4=20150.4316　n=20

u2=0.6221/0.9924=0.627　P>0.20

在α=0.05的水准上接受H0，频数分布对称（P>0.05），并为正态峰（P>0.20）。因此可认为该资料服从正态分布。