相对数

公式（3.1）

公式（3.2）　

公式（3.3）　

χ²检验

公式（3.4）理论频数　

公式(3.5)χ2基本公式　

公式(3.6)χ²自由度　ν＝（R－１）（C－１）

公式(3.7)χ2校正的基本公式　

公式(3.8)四格表专用公式　

公式(3.9)四格表校正公式　

公式(3.10)2×k表专用公式　

公式(3.11)　

公式(3.12)R×C表通用公式

中位数

公式(4.1)当n为奇数时　

公式(4.2)当n为偶数时　

公式(4.3)频数表上计算　

公式(4.4)　

百分位数

公式(4.5)频数表上计算　

算术均数

公式(4.6)　χ＝（1/n）∑X

公式(4.7)　χ＝C＋(1/n)(Xi－C)

公式(4.8)　χa＝Xa-1+(1/n)(Xa－Xa-1)

公式(4.9)　χ＝（1/n）∑fX

几何均数

公式(4.10)　

公式(4.11)　

四分位数间距

公式(4.12)　Q＝P75－P25

均差

公式(4.13)　

标准差

公式(4.14)　样本标准差　

公式(4.15)　递推计算　

公式(4.16)　直接计算　

公式(4.17)

变异系数

公式(4.18)　CV＝S/X×100%，　X>0

正态曲线

公式(5.1)　正态曲线方程　

(5.2)　正态离差　

(5.3)　标准正态曲线　

(5.4)　正常值范围　X±u_αs

标准误

(6.1)　理论标准误　

(6.2)　样本均数的标准误　

(6.3)　率的标准误　

(6.4)　

t分布

(6.5)　

总体均数的估计

(6.6) 95%可信区间　X－t_0.05,_νS_χ<μ<X＋T_0.05,_ν　S_χ

(6.7) 99%可信区间　X－t_0.01,_ν　S_χ<μ<X＋T_0.01,_ν　S_χ

总体率的估计

(6.8) 95%可信区间P-1.96Sp<π<P+1.96SP<p

(6.9) 99%可信区间P-2.58Sp<π<P+2.58SP<p

t检验

公式(6.5)样本均数与总体均数比较　

公式(7.1) 两样本均数比较的自由度 ν=n₁+n₂-2

公式(7.2) 合并方差　

公式(7.3) 两均数相差的标准误　

公式(7.4) t检验　

u检验

公式(7.5)两均数相关的标准误　

u检验　

公式(7.6)两样本率比较　

公式(7.7)　

公式(6.4)　

正态性检验

公式(7.8) w检验　

公式(7.9) 偏度系数　

公式(7.10)　

公式(7.11) 峰度系数　

公式(7.12)　

公式 (7.13) g₁的抽样误差　

公式 (7.14) g₂的抽样误差　

公式 (7.15) g₁的u检验　u₁＝g₁/S_g1

公式 (7.16) g₂的u检验　u₂＝g₂/S_g2

两方差齐性检验

公式(7.17)　F＝S₁²/S₂²，S₁>S₂

方差分析

公式(8.1) 总离均差平方和　

公式(8.2) 组间离均差平方和　

公式(8.3) 组内离均差平方和　

公式(8.4) 总变异自由度 ν_总=N-1

公式（8.5）组间变异自由度 ν_组间=k-1

公式(8.6) 组内变异自由度 ν_组内=N-k

公式(8.7) F检验F=组间均方/组内均方

多个均数间两两比较

公式(8.8) 最小显著相差D_α=t,νS

A－

B

公式(8.9) 两均数的标准误　

公式(8.10) 平均例数　

i＝1,2,…,k

公式(8.11) 标准误　

多个方差齐性检验

公式(8.12)　

公式(8.13)　

直线相关

公式(9.1) 直线相关系数　

公式(9.2) 离均差积和　

公式(9.3) 相关系数t检验　

直线回归

公式(9.4) 直线回归方程　γ＝a＋bx

公式(9.5) 回归系数　

公式(9.6) 截距　a＝γ－bχ

公式(9.7) 回归系数t检验　

公式(9.8) 回归系数的标准误　

公式(9.9) 标准估计误差　

公式(9.10) 估计误差平方和　

公式(9.11) 两回归系数相关的t检验　

公式(9.12) 两回归系数相差的标准误　

公式(9.13) 两回归系数的合并方差　

符号检验

公式(10.1) 成对资料比较　

，ν＝1

公式(10.2) 秩号的中位数　

公式(10.3) 两组符号检验　

，ν＝1

公式(10.4) 两组符号检验　

，ν＝组数－1

秩和检验

公式(10.6) 成对资料比较

公式(10.6) 两组资料求较小R＇R＇=n₁(n₁+n₂+1)-R

公式（10.7）两组资料比较　

公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较　

公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较　

公式(10.10) 多组秩和的两两比较　

秩相关系数

公式(10.11)Spearman秩相关系数　

参照单位分析

公式(10.12) 平均R值　

公式(10.13)R的标准误　

公式（10.14） R的95%可信限　

样本含量的估计

公式(11.1) 两个率比较所需例数　

，1－β＝0.5，α＝0.05

公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数　n＝4S²/X²，1－β＝0.5，α＝0.05

公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数　

，1－β＝0.5